来源： 实验室GB检测技术
一、误差常见术语及定义 1. 准确度
2. 精密度
3. 有效数字
4. 重复性
5. 再现性（复现性） 二、误差的种类、来源和消除 1. 系统误差
定义：
举例：
在整个测量过程中，误差大小和符号均固定不变的系统误差。
某量块的零件标注的设计尺寸为10mm，实物尺寸为10.001mm，误差为-0.001mm，若零件标注的设计尺寸使用，则始终会存在-0.001mm的系统误差。
产生原因：
1）仪器误差（仪器损耗，未校正）；
2）测量方法误差（采用测量方法不同；单位换算误差、样品处理方法不同（浓度、pH值、温度、作用时间等）；
3）试剂差异（纯度、杂质等）；
4）操作差异；
5）条件差异（实验室环境、温湿度、照明、通风等）。
1）对照实验；
2）空白实验；
3）校准仪器；
4）保证试剂质量；
5）采样方法、样品制备、储藏标准化；
6）注意药品或其他因素的干扰(处理因素之相互作用)；
7）固定检测实验人员；
8）校正办法(找不出原因，回归方程校正)。
2. 随机误差
定义：
产生原因：
1）抽样误差（抽样样品多少、差异的误差）；
2）非均匀误差（抽样样品不均匀）；
3）偶然误差（由一些暂时无法控制的微小因素所造成的误差，如实验过程中微小气候与周围电磁场的微小变化、仪器性能的微小变化等）；
4）分配误差（抽样样品组间分配误差）。
1）随机化和对照原则；
2）增加平行测定次数；
3）交叉实验；
4）盲法。
3. 粗大误差
定义：
产生原因：
1）客观外界条件的原因
2）检测人员的主观原因
3）测量仪器内部的突然故障
消除的方法：
1）拉依达准则（3σ准则）
设对被测量进行等精度测量，独立得到x1，x2，x3...xn，算出其算术平均值x及剩余误差vi=xi-x（i=1,2，...,n），并按贝塞尔公式算出标准偏差σ，若某个测量值xb的剩余误差vb（1≤b≤n），满足下式： |vb|=|xb-x|>3σ 2）格拉布斯准则 用格拉布斯准则测量次数n=20~100时，判别效果好： 对某一量做多次等精度的独立测量:x1，x2，x3...xn ； 计算平均值、残余差、标准差: 将测量值xi (i=1,2,3…n) 按照从小到大进行排序，找到*小x(1)和*大值x(n) 令 若g(1)(nα)≥g(0)(nα)，则该值为粗大误差应该剔除掉。 三、误差理论的应用 1. 系统误差 利用误差理论对日常检验工作进行质量控制，有着重要的意义。如在《实验室资质认定评审准则》的5.7结果质量控制中的5.7.1提出了质量控制的几种方法： 1) 定期使用有证标准物质，开展内部质量控制； 2) 参加实验室之间的比对或能力试验； 3) 使用不同的方法进行重复性检测； 4) 对留存样品进行再检测； 5) 分析同一样品不同特性结果的相关性。 可利用系统误差和偶然误差对日常检验工作进行质量控制： 为保证检测结果的稳定性和准确性，通过用标准物质进行质量监控，具体的做法是：用一标准物质或用检测结果稳定、均匀的在有效期内的样品，在规定的时间间隔内，对同一(标物)样品进行重复检测，将检测结果汇成曲线，通过坐标上检测点的结果，将其联成线，通过曲线可判定误差的类型： 1) 假设我们每10天检测一次，共有10个点，而这10个点在标准值之间上下波动，无规律可言，则说明是偶然误差，是正常状态; 参考样图 2) 当检测的结果呈现出规律性，或在真值线以上、或在真值线以下、或呈现一条斜线，则视为出现了系统误差，这种情况下，应查找出现系统的原因，并找到消除系统误差的原因。，取定显著度a (一般0.05或者0.01)，查阅下表，得到临界比较值g(0)(nα)(附下表) ：
